草根影響力新視野 王昱培 

今年大學學測要求考生以「隔在我們之間的種種」為題，探討人際隔閡的現象，而在現今台灣社會，隔閡人心最明顯的那道牆，就是不同政黨支持者間日益加劇的衝突對立，此種現象也被學者稱為「政治極化」。
學者將「政治極化」進一步區分為「意識型態極化」和「情感極化」，前者係指不同政黨支持者在政策偏好及意識型態上的分歧，後者則是指政治認同產生的情感，然而這種情感是由厭惡、敵意等負面情緒驅動，形成「以政黨支持相同者為友，與政黨支持不同者為敵 」的極端二分心態。而台灣的政治極化現象係屬於「情感極化」，因為不同政黨支持者在眾多政策領域未存在明顯分歧，即使是備受爭議的統獨議題，根據政治大學選舉研究中心的「重要政治態度分佈趨勢逾圖」也指出逾六成的台灣民眾偏好「維持現狀」，不同政黨支持者對統獨議題未有根本性的差異；彼此間的對立顯係情緒性及情感性的，偏愛支持政黨的政治人物及群眾，但拒斥及仇視他黨。現今社群平台的發達也助長對立情緒的蔓延，因為平台的演算法偏好高互動性內容，而極端言論往往能引發大量用戶留言、按讚與轉發，致使平台充斥「中共同路人」、「塔綠班」、「白蟑螂」等羞辱不同立場者的標籤及攻擊性、情緒化的言論，使網路空間深陷於敵意螺旋中。
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圖片取自：（ 示意圖123RF）
若情感極化現象持續加劇，人民間的隔閡與對立勢必日益變深，台灣最美的風景將不復存在，茲提改善建議如下：

一、改善社群平台演算機制：數位發展部應即刻督促社群平台業者優化平台演算機制，降低情緒化言語、羞辱性標籤等極端言論的推播比重，並優先推薦在不同政治立場群眾形成共識的內容，創造對話溝通的空間。

二、強化媒體識讀素養： 教育部應將媒體識讀納為小學至大學的課程必修，另結合地方政府及公民團體於社區開設相關培訓工作坊，俾使學子與民眾瞭解社群平台演算法特性，進而學會主動接觸與自己立場不同的觀點與新聞，多元化訊息接觸管道，避免日趨封閉與極端。

三、增加政策說明的溫度：政府各部會進行政策說明時，應揚棄上對下、單向的政令宣導，及避免的「非我族類」的言語，應以貼近生活的「故事」來讓民眾有感，如說明AI政策時，避免過於學術性的說明，而應多著墨「有AI，偏鄉長者在家就能看醫生」等攸關民眾生活的內容，讓冷冰冰的政策產生溫暖人心的熱度，紓解衝突對立的氛圍。

透過上述三方法，或能在隔閡人心的高牆上開一扇窗，讓不同政黨支持者看見彼此，進而開啟溝通對話、理解差異的可能，如此一來，即使那道牆短時間內尚未崩塌，但再也無法將彼此阻隔成相互敵視的孤島。