草根影響力新視野(琪拉編譯)
Waymo已經研發自駕車多年，目前已經擁有了300年的一般駕駛人的平均駕車時間。這些車擁有同時間看360度視線的能力，而人類只能看到120度角。而且，這些自駕車擁有看兩個美式足球場遠的能力，比人類的視力都好很多。
但是，自駕車仍是有限制，像是他們無法辨認地上的凹洞，或是當太陽降至地平線時，他們的視野會變得不好。加上路況複雜，突發狀況很多，這是人工智慧無法即時辨別與反應的，像工程師就曾經看過一個小嬰兒爬行過馬路，自駕車就無法即時反應這樣的狀況。
於是，一位過去Waymo的工程師—維度女士，她離開了Waymo，現在加入了Cavnue這間新創公司，負責數位基礎建設，目的是希望幫助自駕車更了解路面狀況，幫助自駕車突破現況難關。
在過去，路面的標示與交通號誌都是為人類而預備。綠燈號誌告訴人類可以通行，但是對自駕車而言，它們需要一個無線電或是網路上的訊息告訴它們現在是綠燈。因此，維度女士的工作就是重新設計一套幫助自駕車安全上路的系統，讓馬路不再為人類而設計，而也為自駕車設計。
然而，他們面臨的批評也不斷，主要原因是這樣的科技尚未被證實有需要，而且經費昂貴。畢竟政府的經費有限，每天已經有補不完的道路坑洞要煩心了。
過去幾年來，人類一直認為自駕車可以應付現有的道路狀況，相信自駕車的科技勝任目前的道路建設。例如目前的交通號誌的顏色會直接傳輸到自駕車的電腦，讓它辨認，並且判斷行為。但是經過幾年來，人類發現自駕車還是難以安全上路，許多研發自駕車的公司都關門，或是延緩計畫。
同樣研發智慧馬路的公司Troc Robotics，他的執行長弗萊明先生(Michael Fleming)表示他從十年前開始就在研究自駕車的計畫。這幾年來，他發現如果交通號誌能夠在變換顏色時，也直接廣播出聲，告訴自駕車現在號誌的顏色，會比自駕車自己辨識號誌燈的顏色，來得容易的多。還有不同地區，不同號誌燈的排列，也讓自駕車的電腦辨識發生困難。像是有的紅綠燈是垂直排列，有些紅綠燈卻是水平排列，增加自駕車辨識困難。
但也有自駕車公司認為，要執行智慧號誌或是智慧馬路困難重重，很難獲得政府或是當地居民的同意，也沒有人願意出這筆錢。與其要改變實體公共建設的安排，不如加緊研發自駕車科技比較有效率。
Polygon recent comments