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草根影響力新視野(琪拉編譯)
Waymo已經研發自駕車多年,目前已經擁有了300年的一般駕駛人的平均駕車時間。這些車擁有同時間看360度視線的能力,而人類只能看到120度角。而且,這些自駕車擁有看兩個美式足球場遠的能力,比人類的視力都好很多。
但是,自駕車仍是有限制,像是他們無法辨認地上的凹洞,或是當太陽降至地平線時,他們的視野會變得不好。加上路況複雜,突發狀況很多,這是人工智慧無法即時辨別與反應的,像工程師就曾經看過一個小嬰兒爬行過馬路,自駕車就無法即時反應這樣的狀況。
於是,一位過去Waymo的工程師—維度女士,她離開了Waymo,現在加入了Cavnue這間新創公司,負責數位基礎建設,目的是希望幫助自駕車更了解路面狀況,幫助自駕車突破現況難關。
在過去,路面的標示與交通號誌都是為人類而預備。綠燈號誌告訴人類可以通行,但是對自駕車而言,它們需要一個無線電或是網路上的訊息告訴它們現在是綠燈。因此,維度女士的工作就是重新設計一套幫助自駕車安全上路的系統,讓馬路不再為人類而設計,而也為自駕車設計。
然而,他們面臨的批評也不斷,主要原因是這樣的科技尚未被證實有需要,而且經費昂貴。畢竟政府的經費有限,每天已經有補不完的道路坑洞要煩心了。
過去幾年來,人類一直認為自駕車可以應付現有的道路狀況,相信自駕車的科技勝任目前的道路建設。例如目前的交通號誌的顏色會直接傳輸到自駕車的電腦,讓它辨認,並且判斷行為。但是經過幾年來,人類發現自駕車還是難以安全上路,許多研發自駕車的公司都關門,或是延緩計畫。
同樣研發智慧馬路的公司Troc Robotics,他的執行長弗萊明先生(Michael Fleming)表示他從十年前開始就在研究自駕車的計畫。這幾年來,他發現如果交通號誌能夠在變換顏色時,也直接廣播出聲,告訴自駕車現在號誌的顏色,會比自駕車自己辨識號誌燈的顏色,來得容易的多。還有不同地區,不同號誌燈的排列,也讓自駕車的電腦辨識發生困難。像是有的紅綠燈是垂直排列,有些紅綠燈卻是水平排列,增加自駕車辨識困難。
但也有自駕車公司認為,要執行智慧號誌或是智慧馬路困難重重,很難獲得政府或是當地居民的同意,也沒有人願意出這筆錢。與其要改變實體公共建設的安排,不如加緊研發自駕車科技比較有效率。
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