草根影響力新視野 夏一新 (加拿大英屬哥倫比亞大學哲學博士,教育部部定副教授,精神科醫師)

7月15日,東京傳出兩則值得台灣關注的產業消息。經濟部長龔明鑫與駐日代表李逸洋共同見證「台日先進空中運輸暨無人機系統產業技術合作」三項協議簽署;同日,輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳也抵達東京,出席與SEGA合作三十周年活動,並展開在日本的AI布局。兩件事表面上分屬不同產業,實則指向同一趨勢:全球AI競爭正從資料中心與生成式AI,逐步轉向機器人與實體AI(Physical AI)的新戰場。

台灣無人機跨入日本市場

在這三項合作中,工研院將與日本先進空中移動業者SkyDrive合作,推動電動垂直起降飛行器用於離島緊急醫療運輸;台灣廠商新樂飛則分別與日本AlterSky及AeroJapan合作,開發大型物流無人機與鳥獸害防治應用。這顯示台灣無人機產業正從關鍵零組件供應,逐步走向整機製造、系統整合與應用服務輸出。

日本離島眾多且人口老化,偏遠地區醫療資源不足、物流成本偏高,使無人機具備明確應用需求;農村長期面臨野生動物危害農作物,也為農業無人機創造新的市場空間。台灣廠商能打入日本市場,代表其產品品質、系統整合能力與供應鏈可信度已逐漸獲得肯定。在各國降低對中國無人機及零組件依賴的趨勢下,台灣確實有機會成為日本建構可信任供應鏈的重要夥伴。

台日簽署合作備忘錄只是起點。能否通過日本認證、建立維修與售後服務體系,並將示範計畫轉化為穩定的商業訂單,才是真正的考驗。更重要的是,台灣若只把目標放在無人機出口,格局仍嫌不足。

日本押注的是實體AI

同日,黃仁勳抵達東京。外界多聚焦於輝達與SEGA合作三十周年及RTX Spark AI PC平台亮相;但輝達此行的官方主題是「輝達與日本攜手,將完整AI技術體系與機器人導入各行各業」(NVIDIA and Japan Bring Full-Stack AI and Robotics to Every Industry),顯示真正的重點不只是遊戲,而是AI與機器人。

《日本經濟新聞》(Nikkei Asia)7月16日報導,日本政府支持成立的AI公司Noetra,由SoftBank、NEC、本田與Sony等企業主導,並結合44家日本企業,研發可控制機器人的實體AI基礎模型;日本政府最高可提供一兆日圓支持。黃仁勳於7月16日出席日本經濟產業省活動,並與Noetra高層同台,外界關注雙方是否將深化合作。Noetra預計採用輝達最新AI晶片,顯示日本正將機器人、製造業與主權AI整合為同一套產業戰略。

這項計畫既透露日本的焦慮,也反映其戰略盤算。日本在大型語言模型、雲端平台與先進AI晶片上,未能取得如美國般的領先地位;也不像台灣與韓國,擁有高度集中且緊密連結的半導體與電子產業聚落。因此,日本選擇從自身最具優勢的領域切入,包括機器人、精密製造、汽車、光學與工廠自動化。黃仁勳看重的,正是日本完整的產業基礎:輝達可提供GPU、AI運算平台、模擬系統與機器人軟體,日本則具備機體、關節、感測器、馬達與製造場域。雙方優勢互補,才有條件讓實體AI真正落地。

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圖片取自:(示意圖123rf)

機器人才是日本真正的優勢

日本在生成式AI競賽中未必居於領先,但在機器人產業仍擁有全球難以取代的供應鏈。FANUC、安川電機與川崎重工長期引領工業機器人市場,Nabtesco與Harmonic Drive掌握精密減速機,THK提供線性運動元件,Keyence與Omron深耕感測器與工業控制;Sony是全球影像感測器的重要供應商,Canon、Nikon與Fujifilm則長年累積精密光學技術。這些企業看似分屬不同領域,實際上共同組成智慧機器人的眼睛、神經、關節與肌肉。

AI模型可藉由算力與資金快速追趕,但完整的機器人供應鏈無法在短時間內建立。這正是日本雖錯過部分網路、雲端與生成式AI浪潮,仍可能在實體AI時代重拾優勢的原因。輝達提供GPU、AI平台、Isaac機器人軟體與數位孿生技術,日本則具備完整的機器人製造能力,雙方高度互補。遊戲與AI電腦只是前台,機器人才是黃仁勳此次訪日更重要的產業目標。

台灣已有基礎 缺的是整合

台灣並不缺乏發展機器人的條件。半導體、資通訊、工業電腦、電子零組件、精密機械、自動控制與無人機產業,都已累積相當基礎。真正欠缺的不是單一技術,而是把這些能力整合為完整機器人生態系的能力。無人機本質上就是會飛的機器人;未來的物流、醫療、巡檢、工廠與服務型機器人,同樣需要AI晶片、感測器、馬達、控制器、通訊模組與系統整合,而這些正是台灣既有產業可延伸發展的方向。

近年政府積極推動無人機、智慧製造與機器人相關政策,方向值得肯定;但機器人產業涵蓋AI、半導體、機械、電子、軟體與控制系統,更需要跨部會、跨產業、跨領域協作。若政策過度集中於少數計畫或特定團隊,將難以形成完整生態系;唯有讓大型企業、中小企業、新創與學研機構共同參與,並在市場訂單與國際競爭中持續磨合,才可能建立真正具備國際競爭力的機器人產業鏈。

下一場產業競爭已經開始

台灣半導體產業的成功,並非來自少數企業各自奮戰,而是建立了完整的上下游供應鏈,並在全球競爭中持續調整與成長。未來機器人產業也需要這樣的模式,不能只停留在成果展示、示範場域或補助計畫。若缺乏市場、訂單與系統整合能力,再多補助也難以培養出世界級產業。

龔明鑫此次赴日,為台灣無人機拓展日本市場,值得肯定;但日本真正瞄準的,已是下一代實體AI與機器人產業。當日本投入最高一兆日圓發展實體AI,輝達也加速布局日本市場,台灣不能停留在無人機合作,更應思考如何打造完整的機器人供應鏈。下一場產業競爭,不只在AI晶片,也不只在無人機,而在於誰能率先將AI導入工廠、物流、醫療與家庭。日本已經起步,台灣不能缺席。