草根影響力新視野 夜未央編譯 

微軟週四宣布，它正在與數字病理學提供商Paige合作，打造世界上最大的基於圖像的人工智慧模型，用於識別癌症。

據一份新聞稿稱，人工智慧模型正在對前所未有的數據量進行訓練，其中包括數十億張圖像。它可以識別常見的癌症和眾所周知難以診斷的罕見癌症，研究人員希望它最終能夠幫助那些正在努力應對人員短缺和不斷增加的病例量的醫生。

Paige為病理學家開發數位和人工智慧驅動的解決方案，病理學家是對體液和組織進行實驗室測試以做出診斷的醫生。這是一個經常在幕後運作的專業，對於確定患者的前進道路至關重要。

Paige聯合創始人兼首席科學家托馬斯·福克斯 (Thomas Fuchs) 在接受CNBC採訪時表示：「除非病理學家這麼說，否則你不會患上癌症。這是整個醫學的關鍵一步。」

福克斯表示，儘管病理學家在醫學領域發揮著重要作用，但他們的工作流程在過去150年裡並沒有發生太大變化。例如，為了診斷癌症，病理學家通常在顯微鏡下檢查載玻片上的一塊組織。這種方法經過驗證是正確的，但如果病理學家遺漏了什麼，可能會給患者帶來可怕的後果。

因此，Paige一直致力於將病理學家的工作流程數位化，以提高專業內的準確性和效率。

該公司的查看工具FullFocus已獲得美國食品和藥物管理局的批准，該工具允許病理學家在螢幕上檢查掃描的數位幻燈片，而不是依賴顯微鏡。Paige還建立了一個人工智慧模型，可以幫助病理學家在螢幕上出現乳腺癌、結腸癌和前列腺癌時識別它們。

圖片取自:(示意圖123rf)

數位病理學成本高昂

Paige是唯一一家獲得FDA批准病理學家使用其人工智慧作為識別前列腺癌的輔助工具的公司，首席執行官安迪·莫耶(Andy Moye) 表示，這可能部分是因為與儲存成本和數據收集相關的障礙。

對一張幻燈片進行數位化可能需要超過千兆字節的儲存空間，因此與大規模數據收集相關的基礎設施和成本會迅速增加。福克斯表示，儲存成本可能會抑制較小的衛生系統，這就是為什麼富裕的學術中心歷來是唯一有能力投資數位病理學的組織。

莫耶表示，Paige於2017年從紐約紀念斯隆凱特琳癌症中心分拆出來，擁有「極其豐富的數據」，這就是該公司能夠首先建構自己的人工智慧解決方案的原因。從規模來看，Paige擁有的數據比Netflix多10倍，其中包括該平台上存在的所有節目和電影。

但為了擴大業務並建構可以識別更多癌症類型的人工智慧工具，Paige向微軟尋求幫助。在過去的一年半里，Paige一直在使用微軟的雲端儲存和超級計算基礎設施來建構先進的新人工智慧模型。

Paige最初的人工智慧模型使用了來自50萬張病理切片的超過10億張圖像，但福克斯表示，該公司與微軟合作建構的模型「比現有的任何模型都要大幾個數量級」。該模型正在400萬張幻燈片上進行訓練，以識別難以診斷的常見和罕見癌症。Paige表示，這是迄今為止公開宣布的最大的計算機視覺模型。

莫耶說：「在ChatGPT發布之前，沒有人真正了解這將如何影響他們的生活。我認為這對於未來的癌症患者來說非常相似，對於癌症治療來說，這是一個開創性的、登上月球的時刻。」

莫耶補充說，該公司正在考慮如何整合預測模型，以便病理學家和患者能夠輕鬆獲取有關其生物標誌物和基因組突變的訊息。

微軟健康未來副總裁兼董事總經理Desney Tan表示，微軟的基礎設施是此次合作的關鍵組成部分，但該公司還在努力開發Paige希望在未來幾年內提供的新算法、檢測和診斷功能。

他補充說，儘管這項技術很強大，但它的目的是豐富病理學家的知識，而不是取代他們。

Tan在接受CNBC採訪時表示：「我們將這些人工智慧工具、這些技術視為工具，就像聽診器是一種工具、X光機是一種工具一樣。人工智慧是一種由人類使用的工具。」

福克斯表示，人工智慧模型最終將解決衛生系統的儲存問題，同時也幫助病理學家處理病例並更快地做出診斷。對於一些患者來說，這可能意味著等待兩天和兩週才能找出問題所在。

福克斯說：「你越遠離學術醫療中心，特別是在社區診所，那裡的病理學家對所有癌症類型的病例數都感到不知所措，影響是相當巨大的。這確實有助於這些地方獲得醫療保健的民主化。」

資料來源：https://www.cnbc.com