草根影響力新視野 法蘭瓷編譯

「真是想知道你的腦袋到底在想些什麼？！」你是否曾經有這種想要一探他人的腦袋的想法呢？ 也許AI技術能夠助你實現這個願望。美國科學家們依據追踪人類說話時的神經數據，已經開發出可以將大腦活動轉化為文字的AI人工智慧。雖然該系統目前可以處理的是人類大聲說話時檢測到的神經模式，但專家表示，他們的最終目標是幫助無法說話或打字的患者透過該技術進行交流。此技術已發表於《自然神經科學》(Nature Neuroscience)期刊。

加州大學舊金山分校的這項研究合著者Joseph Makin博士說 :「雖然目前還沒完全成功，但我們認為這可能是助語器的根基。」研究人員針對4位大腦植入電極陣列監測癲癇發作狀況的參與者，觀測他們的大腦運作系統。此外，研究小組追蹤4位參與者每次被要求朗讀50個固定句子時的腦部神經活動狀況，並將這些資料輸至電腦運算，透過AI系統轉換為數字串。

研究小組發現新系統的準確性遠遠高於以前的方法。儘管準確度因人而異，但平均每個句子的錯誤率僅僅3%，較專業人類謄寫器5%的單詞錯誤還低。Makin說 :「如果要系統嘗試解碼這50個句子之外的語言，結果會變得更糟糕。這個系統可能依賴於學習特定句子，從大腦活動中識別單詞以及識別英語一般模式的組合。」

荷蘭馬斯特里赫特大學Christian Herff博士沒有參加這項研究，但他對這項研究結果感到興奮，因為該系統為每個參與者收集的訓練數據不到40分鐘且收集的句子數量有限，而一般研究所要收集句子需求量高達數百萬句，通常需要耗費數個小時。Herff博士說 :「研究團隊達到了過去研究所無法達到的正確性水準。」但是，Herff博士亦指出該系統尚無法用於許多嚴重殘疾的患者，因為該系統依賴於人類必須大聲說出句子，才能記錄大腦的活動。

人們現在還不必擔心別人會讀到自己內心的想法，因為必須植入大腦電極，且想像中的語音與內心的聲音大不相同。不過，英國雪菲爾大學腦機介面專家Mahnaz Arvaneh博士說 :「雖然距離機器能夠讀懂人類思想的距離仍然非常遙遠，但現在就應該開始考慮道德問題。」

Reference : 

Scientists develop AI that can turn brain activity into text