超六成中國企業計劃兩年內更新財務、人力資源和IT支持系統

北京2018年3月16日電 /美通社/ — 埃森哲（紐交所代碼：ACN）和HfS Research的聯合研究指出，企業應實現智能運營，通過全方位瞭解自身運營各環節，利用數據獲得洞察，快速決策並行動，才能在未來商業環境中佔據競爭高地。目前，中國企業仍存在數據利用不足、運營前後端脫節等挑戰。

這份名為《智能運營：決勝未來》的報告調研了全球460位企業高管，包括30家中國企業。報告指出，擁有創新人才、多樣化數據支持與應用智能技術的企業，能夠基於數據洞察提升業務結果並完善客戶體驗，從而應對數字化變革帶來的巨大衝擊。

實現智能運營是企業應對數字化挑戰的必要條件。研究發現，80%的受訪中國企業擔心被顛覆，將數字原生企業視為最大威脅。同時，超過九成（93%）的中國受訪企業表示，其企業數據中有50%至75%是非結構化數據，且大多不可獲得，直接影響其決策和行動能力。

研究還發現，中國受訪企業普遍表示後台部門無法緊跟前台部門的需求，難以支持數字化功能並滿足客戶不斷高漲的期望。超過60%的中國受訪企業計劃在兩年內更新現有的財務、人力資源和IT支持系統。

埃森哲運營服務大中華區總裁朱虹表示：「要想成功實現運營轉型，企業必須採用全方位視角和方法，將業務流程、行業經驗知識、人類智慧和智能技術緊密結合在一起。這樣才能提升企業的敏捷性、靈活性和快速響應能力，加速核心業務轉型，釋放新動能。」

HfS Research首席執行官兼首席分析師菲爾‧佛斯特（Phil Fersht）表示：「要打造現代化的客戶體驗，企業必須打破前台部門和後台部門之間的壁壘。未來，企業將採用一體化運營模式，將各種流程和數字化能力無縫整合為智能化體系，由此創造、提供並支持一流的客戶體驗。」

研究表明，未來屬於智能運營企業，中國企業高管也表示機遇大於挑戰。埃森哲認為，企業需要聚焦如下五大要素，方能達成智能運營服務：

• 創新人才：除了堅實的數字化能力，未來的人才還應能夠運用創新方法解決問題。為此，企業需要採用更為靈活的招聘流程，從開放的人才市場尋找優秀人才。
• 數據支持：企業需要積極捕捉各渠道的結構化數據和非結構化數據，通過數據洞察助力創新團隊實現卓越的績效成果。
• 應用智能：機器人流程自動化（RPA）、數據分析和人工智能這三大要素將成為拉動業務和流程轉型的主要力量。創新團隊需要發現亟待解決的問題，並能運用正確的技術組合解決問題。
• 雲賦能：雲技術能更好地集成分散的數據，支持隨時可用的數字化服務。其靈活的規模部署方式能幫助企業進一步邁向"服務化（As-a-Service）"模式。
• 智能生態：未來，企業應當與初創企業、學術界、技術和平台供應商建立合作夥伴關係，通過緊密合作實現共贏。

朱虹補充道：「為了贏得市場並確保領先優勢，企業必須快速把握數據價值，穩步轉變方向，並傾力打造新產品和新服務。企業還應最大限度運用實時的智能系統來感知、預測和應對不斷變化的客戶期望與市場發展。」

關於研究方法

埃森哲對全球460位擁有技術和服務購買決策權的企業高管進行了調研。受訪者均為總監以上級別，其任職企業的全球收入都在30億美元以上，並且地理位置分佈廣泛，包括中國、北美、歐洲、拉丁美洲和其他亞太地區。

關於埃森哲

埃森哲公司註冊成立於愛爾蘭，是一家全球領先的專業服務公司，為客戶提供戰略、咨詢、數字、技術和運營服務及解決方案。我們立足商業與技術的前沿，業務涵蓋40多個行業，以及企業日常運營部門的各個職能。憑借獨特的業內經驗與專業技能，以及翹楚全球的交付網絡，我們幫助客戶提升績效，並為利益相關方持續創造價值。埃森哲是《財富》全球500強企業之一，目前擁有約43.5萬名員工，服務於120多個國家的客戶。我們致力驅動創新，從而改善人們工作和生活的方式。

埃森哲在大中華區開展業務30年，擁有一支約1.5萬人的員工隊伍，分佈於北京、上海、大連、成都、廣州、深圳、香港和台北。在新常態時代，我們將更創新地參與商業和技術生態圈的建設，幫助中國企業和政府把握數字化力量，通過制定戰略、優化流程、集成系統、部署雲計算等實現轉型，提升全球競爭力，從而立足中國、贏在全球。

詳細信息，敬請訪問埃森哲公司主頁 www.accenture.com 以及埃森哲大中華區主頁 www.accenture.cn。

關於HfS Research公司

HfS Research旨在從整個行業角度深入洞察影響業務運營的主要創新，例如自動化、人工智能、區塊鏈、數字化業務模型和智能分析。

HfS關注各大行業的未來運營趨勢。HfS助力企業客戶制定戰略方向，支持他們開發主營業務以保持競爭優勢，同時緊密攜手各大服務提供商、技術供應商和第三方顧問開展合作。若需瞭解更多信息，請訪問我們的網站：www.hfsresearch.com。

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原文請見：埃森哲和HfS聯合研究：智能運營有助中國企業應對數字顛覆