草根影響力新視野 夜未央編譯
當網路在上世紀末成為主流時，許多曾經家喻戶曉的企業因未能適應而付出了代價。
人工智慧將為商業和社會帶來更大的變革。然而，各種類型和規模的公司中，許多人仍然沒有為即將到來的變化做好準備。
事實上，主要問題是，領導階層對已經開始的革命準備不足。
人工智慧，特別是最新一代的生成式人工智慧工具和大型語言模型，出現的速度是驚人的。在公司適應的地方，通常採取「附加」聊天機器人的形式。從Windows到iPhone，很難找到一個軟體平台沒有匆忙添加自然語言功能。
但這還遠遠沒有充分利用所提供的可能性。事實上，人工智慧的潛力與領導者對變革的巨大程度的理解之間是有差距的。通常，它只是被簡單地視為一種與機器互動的新方式—用文字給出指令，而不是點擊圖標或輸入代碼。
即使是像Google或Amazon這樣的科技巨頭也發現自己措手不及。當然，兩家公司都開發了聊天機器人，並以多種方式將其整合到他們的服務中。但他們是否抓住了人工智慧從根本上改變線上搜尋或購物的潛力？
這就是他們在網路時代早期建立帝國的方式，但他們還沒有成功地利用人工智慧來複製同樣的變革性影響。由於還沒有成功，他們就為其他可能願意這樣做的人敞開了大門。
那麼是什麼阻止了他們呢？這是戰略錯置的問題還是根本沒有考慮到足夠大的問題？如果他們不希望自己的組織成為下一個Blockbuster、Borders或Kodak，他們必須克服哪些挑戰？
圖片取自:(示意圖123rf)
大局觀
根據經驗，領導願景的最大失敗之一是將人工智慧僅僅視為幫助他們做他們已經做的事情的另一種工具，而不是完全重塑他們所做的事情。
回到網路的例子。上網不僅讓公司利用電子郵件和網站以新方式與客戶聯繫。它徹底改變了行銷世界，催生了按點擊付費廣告、搜尋引擎優化以及當今人工智慧驅動的個人化、有針對性的行銷活動。
Google並不是第一個讓我們使用網頁索引來搜尋網路的公司，但它找到了如何透過AdWords和付費搜尋投放將這種功能建構成可行的業務。
同樣，Amazon並不是第一家線上商店，但它開創了個人化推薦、隔日達基礎設施和線上市場，從上到下重新塑造了整個零售業務。
諷刺的是，線上搜尋是人工智慧首先威脅要顛覆的既定數位商業模式之一。ChatGPT和其他大型語言模型 (LLM)（例如 Anthropic 的 Claude）可以減少使用者瀏覽結果頁面以查找所需知識的需要，而是用簡單的語言提供直截了當的答案。
是的，Google正在將其Gemini聊天機器人整合到Google搜尋中，就像微軟對OpenAI的GPT-4及其Bing搜尋引擎所做的那樣。但這不是「附加」新工具而不是從頭開始重新思考資訊服務的另一個例子嗎？
這是企業沒有對所提供的可能性進行足夠大的思考的情況。通常，我們看到公司從事小規模實驗或有限的例子，以改善一小部分功能的體驗或效率。
不過，真正希望看到的是更多的領導者有更大的想法。不應該只考慮如何將其應用於單一流程，而應該設想如何使用它來改變整個業務模式、產業動態和客戶體驗。
新巨頭？
所提供機會的規模和許多當前商業領袖缺乏遠見都將導致所有行業在不久的將來經歷巨大的轉變。
在未來五年內，預計將會看到一些企業的出現，它們將成為人工智慧時代的新巨頭—可能會取代現有的巨頭。
今天的科技巨頭建立在昨天的巨頭所奠定的基礎上—例如電信公司奠定的通訊網路—來建立他們的帝國。同樣，明天的巨人將站在構建當今雲端伺服器和基礎模型的巨人的肩膀上。
這些年輕的人工智慧本土企業將解決當今技術能力最強的企業也無法解決的問題。它們不僅僅是技術問題。以支援為例—他們的員工不會害怕被人工智慧取代，因為他們的角色將被人工智慧啟用和增強。世界經濟論壇所描述的工作類型，它表示人工智慧將創造的就業機會多於它取代的就業機會。沒有人工智慧就不可能存在的工作。
為了跟上步伐，當今的領導者必須主動解決技能差距並投資於持續學習，以培養一支為人工智慧做好準備的員工隊伍。
他們還必須圍繞道德、透明和負責任的人工智慧制定護欄和強大的框架，這對於確保人工智慧不會為他們的業務帶來比它解決的問題更多的問題至關重要。
不可避免的現實是，每家公司都在成為人工智慧公司，而當今領導者面臨的最重要的工作就是為這一變化做好準備。能夠生存和繁榮的組織將由那些了解這一點、敢於大膽思考並採取大膽行動擁抱這一點的個人領導。
Polygon recent comments