草根影響力新視野　琪拉編譯

過去幾年來，創投公司對於製造晶片的新創公司一向興趣不大。畢竟，英代爾的晶片佔了市場上個人電腦的80%。在英代爾領域之外的智慧型手機，則是Nvidia與高通公司(Qualcomm)的天下。這些大企業隨時都可以把一間年輕脆弱的新創公司給踩扁。

但是，科技業的新紀元來了–A.I.人工智慧。人們發現這些人工智慧使用在新型的電腦晶片上效能更好。這時候，年輕的晶片公司突然成為科技業創投的新寵兒。

去年，創投業投資了15億美金的錢在製作晶片的新創公司上，是兩年前的兩倍多。目前美國有45間製作晶片的新創公司都在努力讓自己的晶片可以操作自駕車的語言與駕駛功能，並且至少有五間公司已經募集到了1億多美元。

這項榮景有點類似1980年代在個人化電腦上的景況。儘管目前大家還不知道這些公司是不是被過分美化了，但是每間晶片的公司都在日以繼夜的努力，努力讓自己設計的晶片可以驅動機器做更多事情，並且他們都有同樣的目標: 找到賺錢的利基，或是盡快被大公司給買下!

機器學習和人工智慧改變過去製造電腦的模式。像是目前有辨識人臉的智慧型手機，憑藉的是演算法，電腦可以藉由大量資料中，學習辨認區分不同。Nvidia的圖形處理器也很成功，過去一年它們的這項技術賣了美金1億4千多萬美元，是前年的兩倍。

矽谷的一間專做A.I.晶片的新創公司Cerebras，目前已經募集到了1億多美元的資金，其中還包括有中國政府支持的公司。中國政府對於研發A.I.晶片特別感興趣，深鑒科技目前已募集到4千萬美金的資金，中國政府希望他們有天能領先Nvidia的技術。

因為這一切都是新的市場，市場對於A.I.有極大的需求，這也是新創公司可以打敗大科技公司的時機。

除了研發處理人工神經網路的晶片外，新創公司也在重新思考我們的硬體世界。Graphcore這間公司在研究有植入記憶的晶片，因此晶片不需花太多時間往返傳遞資訊。另外它們在研發讓晶片與晶片之間合作更有效能的技術。因此，重點不僅限於晶片本身，還包括晶片的外在環境也需要革新。

這只是開始，Toyota的自動駕駛無人車藉著人工神經網路的技術，會讓車子辨別路上行人、號誌燈以及其他擋在路中間的東西。其他公司也開始從事這方面的研究，讓A.I.晶片不僅為手機工作，也為人類的車子工作。

未來這些新的晶片是否會運作成功還是未知數，設計晶片需要兩年的時間。因此，一切答案可能還要等兩年，而且這些新創公司還要面臨大科技公司的挑戰。但是，但是每個人現階段都很興奮，因為像是踏在一個嶄新的紀元上，一個新的市場的起始點上，大家都拭目以待。

 

Reference :

Big Bets on A.I. Open a New Frontier for Chip Start-Ups, Too