【GRi草根影響力新視野╱記者林旻柔】

雲端、物聯網、穿戴式裝置近年來興起，新科技浪潮一波波匯聚為「資料經濟」的新動能。根據國際研究機構IDC統計顯示，全球資料量正急速攀升，2013年資料量為4.4ZB，預估2020年將成長到44ZB；值得注意的是，根據該機構分析，截至2014年止，歐盟總體(包括28會員國)的資料經濟產業之經濟產值已高達2,553億歐元。大量的資料與數據，已成為經濟的來源與企業的命脈，當資料會說話、數字等於經濟，世界已不再一樣。

大數據時代來臨，企業為掌握趨勢與商機，亟需資料相關人才。根據104資訊科技進行資料庫探勘統計，截至今年，國內資料從業人口約4.1萬人，比兩年前大幅成長83%，預估3年後(2018年)，國內資料人才需求將達10萬大軍，比目前增加逾1倍。

104資訊科技集團行銷長陳力孑表示，資料人才需求集中於七大產業(資料服務業、電子製造業、電子商務業、傳統製造業、金融服務業、批發零售業、電信業)、五大職缺(領域專家、資料科學家、資料分析師、資料工程師、軟體工程師)，未來3年，人才需求增加速度最強的是電子商務(3年增幅194%)，人才需求量最大的是資料服務業(2.5萬人)；目前人才最稀少的是「資料科學家」、僅約1千人，最多金的是「領域專家」、目前年薪總額約175萬元；此外，非理工人才最易切入「資料分析師」。

資料經濟浪潮之下，哪些職務更搶手？除了哈佛商評封為「21世紀最性感職業」的資料科學家之外，關鍵人才還包含：領域專家、資料分析師、資料工程師與軟體工程師。陳力孑分析，軟體工程師和資料工程師在第一線串接海量資料，需求量大；領域專家和資料科學家具備跨領域專業與問題洞察能力，量少但居樞紐關鍵。

至於五大關鍵人才的身價，陳力孑分析，領域專家的商業應用決策程度較高、平均年薪總額175萬元，高於資料科學家的134萬元，工作經驗5年以上的資料分析師、資料工程師、軟體工程師平均年薪總額均超過80萬元。

求職者要晉升為當前最夯的資料人才，需要什麼樣的背景與專長？104資訊科技表示，企業招募相關職缺的人才規格，主要有以下3點：(1)企業招募資料科學家、資料分析師，接受無經驗的比例逾50%，但對學歷要求較高，適合有硬底子的「專業碩士菜鳥」切入。(2)企業招募軟體工程師、資料工程師，只接受碩士的比例最低、皆約5%，適合「大學學歷者」切入。(3)企業招募領域專家、資料分析師，科系要求除了統計學系、資管資工相關科系之外，也包括企管、市場行銷、以及一般商業學類，適合「非理工人才」切入。

資料經濟時代已經來臨，工研院產業經濟與趨勢研究中心(IEK)主任蘇孟宗說，未來，資料經濟衍生的應用價值，將遠遠超過「能源經濟」的範疇。想搶進該領域的求職者，若非理工背景也不必灰心，因資料必須經過對問題的洞察，方能變現產生經濟價值。因此，企管、商學背景者，也可能在本職工作上，輔以資料探勘提出除弊興利新解方，將有助自己晉身領域專家、資料分析師等職務，墊高個人職涯利基。

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