草根影響力新視野  編譯 鍾藝

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Big Data and the Future of Business

大數據指非常龐大的數據集，尤其是那些沒有被整理和組織過的，無法適應傳統資料庫的數據集。隨著大數據挖掘技術的發展，大數據的重要性日益凸顯。

對於商業領域來說，信息至關重要，一切發展的基礎都是信息及時和精準的獲取，這一點從未改變過。然而，那些認為如今的大數據只是過去信息趨勢延續的人是錯誤的，大數據的公用和信息延續之間的差別就像一塊石碑和平板電腦之間一樣那麼巨大。

今天，我們比以往擁有更多的信息。並不是所有人都重視這些信息，然而這些信息的重要性遠遠超出了我們所知道的範圍。正所謂量變引起質變，擁有大量的數據使我們能夠創造出很多以前無法實現的新事物。換句話說：越來越多的數據不僅是數據數量上的增加，更重要的是，這些數據背後隱藏著日益增長的巨大價值，它幫助我們重新認識世界。

目前我們可以從數據中獲取的價值仍然很有限，我們關於數據採集成本和數據處理難度的一些假設和猜測需要進行徹底的改變。沒有哪一家公司或者政府部門能逃脫大數據時代下的信息系統重組，大數據的浪潮已經覆蓋了各行各業，商業、政治、社會，大數據將無處不在。這就是有意思的地方：人們發明了各類應用工具去挖掘數據、改變數據，反過來，這些數據也在重塑著人們，改變著生活。

在這個新的數據世界，社會的各方面都已經受到改變，最明顯的一個就是就業。大數據和相關演算法在21世紀為知識型員工提供了廣闊的舞台，簡單技能的工作者正逐漸面臨著一定程度的就業危機，這就好比工廠自動化和裝配線在十九世紀和二十世紀侵蝕藍領勞動力時一樣。在重新洗牌勞動力結構的同時，大數據也正如工業革命一樣，毀滅與創造齊頭並進，一部分企業因為跟不上大數據的步伐，已經在變革中消亡，而另一部分的企業，比如數字營銷公司，將會迎來新的春天。

可以預計，大數據對人們的影響不僅於此。在未來一年中，大數據領域還將會從以下幾個方面影響商業發展：

1. 推陳出新的大數據分析工具

隨著數據量的不斷增長，數據分析方法也將進一步提高。儘管SQL依然會是數據分析的標準方法，但是新興的數據分析工具也頗受矚目。比如作為快速處理數據分析工作框架的Spark，現在眾多的世界頂級的數據企業例如Facebook、Google等現已紛紛採用Spark框架。

2. 用戶隱私問題成為隱患

也許你也深有同感，在網站上不經意間搜索過的信息，會被各種公司以各種方式向你投來廣告轟炸。這就是大數據的危險之處：個人隱私度降低。知名諮詢公司預測，截至2018年，近50%的企業都將面臨隱私泄露問題。

3. 人工智慧將走進日常生活

在過去的2016年，人工智慧可以說是熱度最高的科技類辭彙。無人駕駛汽車、AlphaGo圍棋、虛擬助手、機器人、智能顧問等等，這些科技都極大的仰仗於大數據的應用。隨著科技的成熟和製造成本的降低，這些產品走近尋常百姓家已經不再只是推測。

4. 大數據將不再追求「大」

在大數據這個概念剛興起的時候，數量大成為了它的代名詞，也成為了人們對其展開應用的關鍵詞。然而現在，數據的「量」已經不再是數據的重點了，手握一堆的數據並不就是代表掌握著財富。資深數據分析機構表示，追求數據量並不能切實的為公司帶來收益，與其一味求大，還不如好好研究一下如何提高手頭現有數據的利用效率。

大數據的革命剛剛開始，將會有越來越成熟的技術幫助我們了解大數據。期待大數據給各個行業的創新發展帶來新的持續驅動力，進而推動各個領域的變革和再創造。